2 July 2012
MTA Wigner FK
Europe/Budapest timezone

Gaussian Mixture Modell alapú Fisher vektor számolás GPGPU-n

2 Jul 2012, 11:40
20m
MTA Wigner FK SzFI Tanácsterem (MTA Wigner FK)

MTA Wigner FK SzFI Tanácsterem

MTA Wigner FK

1121 Budapest, Konkoly-Thege M. út 29-33. 1. épület 1. em Tanácsterem

Speaker

Bálint Daróczy

Description

A Gaussian Mixture Model-en alapuló Fisher vektor egyike a legjobban teljesítő képklasszifikációs módszereknek. A széles körben használt K-means alapú magas szintű leírókhoz képest mind a hatékony modell építés, mind a Fisher gradiens vektor kiszámítása számításigényes feladat. Ennek egyik oka a GMM tanításához szükséges minták magas száma, illetve a a mintapontok és a képet jellemző gradiens vektorok magas dimenziója. Mivel a számítások jelentős része párhuzamosítható több lehetőség is adódik a sebesség-problémák kiküszöbölésére: sok processzoros klaszterek illetve a GPGPU-k használata. Mindkét megközelítés esetében módosítások szükségesek az eredeti algoritmushoz képest. A GMM/Fisher vektor számolás egyike azon problémáknak, melyek GPU-ra adoptálva hatékonyabb, robusztusabb és legfőképpen gyors algoritmussá fejleszthetőek.

Presentation materials